引言：新冠肺炎疫情在全球持續蔓延，已有6大洲180多個國家出現確診病例，超過180萬人確診。新冠疫情已經對世界的正常運轉帶來嚴重的影響，全球的恐慌情緒正在蔓延。因此，為了更科學的防范疫情的進一步蔓延，必須對疫情的暴發進行回顧性分析，深入了解疾病傳播方式，從而提出前瞻性的建議。

近期，天府大數據國際戰略與技術研究院院長石勇帶領的科研團隊聯合香港浸會大學計算機科學系劉際明教授、中國疾病預防控制中心寄生蟲病所周曉農研究員所帶領的智能化疾病監控聯合實驗室團隊通過前期研究，基于不同年齡組人群在典型社交場合的接觸模式，用數據驅動的模型刻畫了新冠肺炎的潛在傳播方式，量化分析了不同時間段疫情風險與多種復工方案的利弊關系，為國家制定疫情防控策略提供了科學有效的決策支持。團隊近日在全球權威醫學期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine發表了題為“What are the Underlying Transmission Patterns of COVID-19 Outbreak?”的研究文章（https://info.thelancet.com/eclinm-covid-19）。

該研究通過對不同年齡段人群在典型社交環境中的接觸進行刻畫，對新冠肺炎疫情的傳播特征進行精準描述與分析，包括不同時刻不同地區的傳播風險趨勢、不同干預措施的有效性、以及恢復正常社會經濟秩序所伴隨的風險等。具體來說，該研究構建了一個數據驅動的計算模型用于揭示不同年齡段人群之間的接觸模式，一方面將城市人口分為七個年齡段，另一方面還考慮了家庭、學校、工作場所、公共場所這四種可能導致疾病傳播的典型社交環境。針對每種社交環境，計算模型將推斷出相應的各年齡組人群間的接觸強度，并由此刻畫新冠肺炎在不同人群之間的傳播方式。

在此基礎上，該研究選取了中國6個具有代表性的城市：武漢，北京，天津，杭州，蘇州和深圳，進行實證分析。根據各城市經濟發展的預期值，模擬出不同疫情防控強度與復工復產方案之間的利弊關系。結果表明，基于社交模式分析可以有效解釋新冠肺炎傳播模式以及相關的風險，分析疫情防控與經濟發展的相互影響關系。比如，在武漢，各年齡組在家庭以及公共場所的接觸均較為密集，有效解釋了新冠肺炎在武漢的早期傳播主要發生在居家場所與公共場所的根本原因。與此同時，研究團隊通過計算模型估計出2020年2月11日是武漢市傳播風險的高峰，與報告病例數的實際高峰期一致，其他城市不同復工計劃所對應的疾病傳播風險也與實際情況相符。