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《柳葉刀》子刊發(fā)表丨石勇院長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)最新研究成果:基于社交模式分析疫情風(fēng)險(xiǎn)、衡量防控與復(fù)工利弊

天府大數(shù)據(jù)研究院 2020/04/14 0

引言:新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延,已有6大洲180多個(gè)國(guó)家出現(xiàn)確診病例,超過(guò)180萬(wàn)人確診。新冠疫情已經(jīng)對(duì)世界的正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來(lái)嚴(yán)重的影響,全球的恐慌情緒正在蔓延。因此,為了更科學(xué)的防范疫情的進(jìn)一步蔓延,必須對(duì)疫情的暴發(fā)進(jìn)行回顧性分析,深入了解疾病傳播方式,從而提出前瞻性的建議。

近期,天府大數(shù)據(jù)國(guó)際戰(zhàn)略與技術(shù)研究院院長(zhǎng)石勇帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系劉際明教授、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病所周曉農(nóng)研究員所帶領(lǐng)的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)通過(guò)前期研究,基于不同年齡組人群在典型社交場(chǎng)合的接觸模式,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型刻畫了新冠肺炎的潛在傳播方式,量化分析了不同時(shí)間段疫情風(fēng)險(xiǎn)與多種復(fù)工方案的利弊關(guān)系,為國(guó)家制定疫情防控策略提供了科學(xué)有效的決策支持。團(tuán)隊(duì)近日在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine發(fā)表了題為“What are the Underlying Transmission Patterns of COVID-19 Outbreak?的研究文章https://info.thelancet.com/eclinm-covid-19)。

研究通過(guò)對(duì)不同年齡段人群在典型社交環(huán)境中的接觸進(jìn)行刻畫,對(duì)新冠肺炎疫情的傳播特征進(jìn)行精準(zhǔn)描述與分析,包括不同時(shí)刻不同地區(qū)的傳播風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)、不同干預(yù)措施的有效性、以及恢復(fù)正常社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序所伴隨的風(fēng)險(xiǎn)等。具體來(lái)說(shuō),該研究構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算模型用于揭示不同年齡段人群之間的接觸模式,一方面將城市人口分為七個(gè)年齡段,另一方面還考慮了家庭、學(xué)校、工作場(chǎng)所、公共場(chǎng)所這四種可能導(dǎo)致疾病傳播的典型社交環(huán)境。針對(duì)每種社交環(huán)境,計(jì)算模型將推斷出相應(yīng)的各年齡組人群間的接觸強(qiáng)度,并由此刻畫新冠肺炎在不同人群之間的傳播方式。

在此基礎(chǔ)上,該研究選取了中國(guó)6個(gè)具有代表性的城市:武漢,北京,天津,杭州,蘇州和深圳,進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)期值,模擬出不同疫情防控強(qiáng)度與復(fù)工復(fù)產(chǎn)方案之間的利弊關(guān)系。結(jié)果表明,基于社交模式分析可以有效解釋新冠肺炎傳播模式以及相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),分析疫情防控與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響關(guān)系。比如,在武漢,各年齡組在家庭以及公共場(chǎng)所的接觸均較為密集,有效解釋了新冠肺炎在武漢的早期傳播主要發(fā)生在居家場(chǎng)所與公共場(chǎng)所的根本原因。與此同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)計(jì)算模型估計(jì)出2020211日是武漢市傳播風(fēng)險(xiǎn)的高峰,與報(bào)告病例數(shù)的實(shí)際高峰期一致,其他城市不同復(fù)工計(jì)劃所對(duì)應(yīng)的疾病傳播風(fēng)險(xiǎn)也與實(shí)際情況相符。\\ \\\\


該研究得出的結(jié)論不僅為中國(guó)的新冠肺炎傳播方式提供了更深入的解釋,更為重要的是,研究中所提出的基于社交接觸模式的疫情風(fēng)險(xiǎn)分析方法可被其他國(guó)家借鑒來(lái)指導(dǎo)其新冠疫情的防控策略與干預(yù)措施,從而減輕疫情大流行所帶來(lái)的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)影響。



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